2.7 KiB
پیرامیٹر پلے
ہدایات
جب ان کلاسیفائرز کے ساتھ کام کیا جاتا ہے تو بہت سے پیرامیٹرز پہلے سے طے شدہ ہوتے ہیں۔ VS Code میں Intellisense آپ کو ان میں گہرائی سے دیکھنے میں مدد دے سکتا ہے۔ اس سبق میں مشین لرننگ کی کسی ایک کلاسیفکیشن تکنیک کو اپنائیں اور مختلف پیرامیٹر ویلیوز کو تبدیل کرتے ہوئے ماڈلز کو دوبارہ تربیت دیں۔ ایک نوٹ بک بنائیں جس میں وضاحت کریں کہ کچھ تبدیلیاں ماڈل کے معیار کو کیوں بہتر بناتی ہیں جبکہ دیگر اسے خراب کرتی ہیں۔ اپنے جواب میں تفصیل سے کام لیں۔
معیار
| معیار | مثالی | مناسب | بہتری کی ضرورت ہے |
|---|---|---|---|
| ایک نوٹ بک پیش کی گئی ہے جس میں مکمل کلاسیفائر بنایا گیا ہے اور اس کے پیرامیٹرز کو تبدیل کیا گیا ہے اور تبدیلیوں کو ٹیکسٹ باکسز میں وضاحت کی گئی ہے | ایک نوٹ بک جزوی طور پر پیش کی گئی ہے یا ناقص وضاحت کی گئی ہے | نوٹ بک میں خرابیاں یا نقائص ہیں |
ڈسکلیمر:
یہ دستاویز AI ترجمہ سروس Co-op Translator کا استعمال کرتے ہوئے ترجمہ کی گئی ہے۔ ہم درستگی کے لیے کوشش کرتے ہیں، لیکن براہ کرم آگاہ رہیں کہ خودکار ترجمے میں غلطیاں یا عدم درستگی ہو سکتی ہیں۔ اصل دستاویز، جو اس کی مقامی زبان میں ہے، کو مستند ذریعہ سمجھا جانا چاہیے۔ اہم معلومات کے لیے، پیشہ ور انسانی ترجمہ کی سفارش کی جاتی ہے۔ اس ترجمے کے استعمال سے پیدا ہونے والی کسی بھی غلط فہمی یا غلط تشریح کے لیے ہم ذمہ دار نہیں ہیں۔