You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
24 lines
2.5 KiB
24 lines
2.5 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "de6025f96841498b0577e9d1aee18d1f",
|
|
"translation_date": "2025-08-29T13:55:24+00:00",
|
|
"source_file": "4-Classification/2-Classifiers-1/assignment.md",
|
|
"language_code": "ur"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# حل کنندگان کا مطالعہ کریں
|
|
## ہدایات
|
|
|
|
اس سبق میں آپ نے مختلف حل کنندگان کے بارے میں سیکھا جو الگورتھمز کو مشین لرننگ کے عمل کے ساتھ جوڑ کر ایک درست ماڈل بناتے ہیں۔ سبق میں دیے گئے حل کنندگان کا جائزہ لیں اور ان میں سے دو کا انتخاب کریں۔ اپنی زبان میں ان دو حل کنندگان کا موازنہ اور تضاد کریں۔ یہ کس قسم کے مسائل کو حل کرتے ہیں؟ یہ مختلف ڈیٹا اسٹرکچرز کے ساتھ کیسے کام کرتے ہیں؟ آپ ایک کو دوسرے پر کیوں ترجیح دیں گے؟
|
|
|
|
## معیار
|
|
|
|
| معیار | مثالی | مناسب | بہتری کی ضرورت ہے |
|
|
| -------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------ | ---------------------------- |
|
|
| | ایک .doc فائل پیش کی گئی ہے جس میں دو پیراگراف ہیں، ہر حل کنندہ پر ایک، اور ان کا سوچ سمجھ کر موازنہ کیا گیا ہے۔ | ایک .doc فائل پیش کی گئی ہے جس میں صرف ایک پیراگراف ہے | اسائنمنٹ نامکمل ہے |
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**ڈسکلیمر**:
|
|
یہ دستاویز AI ترجمہ سروس [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) کا استعمال کرتے ہوئے ترجمہ کی گئی ہے۔ ہم درستگی کے لیے کوشش کرتے ہیں، لیکن براہ کرم آگاہ رہیں کہ خودکار ترجمے میں غلطیاں یا غیر درستیاں ہو سکتی ہیں۔ اصل دستاویز کو اس کی اصل زبان میں مستند ذریعہ سمجھا جانا چاہیے۔ اہم معلومات کے لیے، پیشہ ور انسانی ترجمہ کی سفارش کی جاتی ہے۔ ہم اس ترجمے کے استعمال سے پیدا ہونے والی کسی بھی غلط فہمی یا غلط تشریح کے ذمہ دار نہیں ہیں۔ |