You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
25 lines
2.3 KiB
25 lines
2.3 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "cc471fa89c293bc735dd3a9a0fb79b1b",
|
|
"translation_date": "2025-08-29T12:56:05+00:00",
|
|
"source_file": "2-Regression/3-Linear/assignment.md",
|
|
"language_code": "ur"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# ریگریشن ماڈل بنائیں
|
|
|
|
## ہدایات
|
|
|
|
اس سبق میں آپ کو دکھایا گیا کہ کس طرح لینیئر اور پولینومیل ریگریشن دونوں کا استعمال کرتے ہوئے ایک ماڈل بنایا جا سکتا ہے۔ اس علم کو استعمال کرتے ہوئے، ایک ڈیٹاسیٹ تلاش کریں یا Scikit-learn کے بلٹ ان سیٹ میں سے کسی ایک کو استعمال کریں تاکہ ایک نیا ماڈل بنایا جا سکے۔ اپنے نوٹ بک میں وضاحت کریں کہ آپ نے جو تکنیک منتخب کی وہ کیوں کی، اور اپنے ماڈل کی درستگی کو ظاہر کریں۔ اگر ماڈل درست نہیں ہے، تو وضاحت کریں کہ کیوں۔
|
|
|
|
## معیار
|
|
|
|
| معیار | مثالی | مناسب | بہتری کی ضرورت ہے |
|
|
| -------- | ---------------------------------------------------------- | -------------------------- | ------------------------------- |
|
|
| | مکمل نوٹ بک پیش کرتا ہے جس میں ایک اچھی طرح سے دستاویزی حل ہو | حل نامکمل ہے | حل میں خامیاں یا کیڑے موجود ہیں |
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**ڈسکلیمر**:
|
|
یہ دستاویز AI ترجمہ سروس [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) کا استعمال کرتے ہوئے ترجمہ کی گئی ہے۔ ہم درستگی کے لیے پوری کوشش کرتے ہیں، لیکن براہ کرم آگاہ رہیں کہ خودکار ترجمے میں غلطیاں یا عدم درستگی ہو سکتی ہیں۔ اصل دستاویز کو اس کی اصل زبان میں مستند ذریعہ سمجھا جانا چاہیے۔ اہم معلومات کے لیے، پیشہ ور انسانی ترجمہ کی سفارش کی جاتی ہے۔ اس ترجمے کے استعمال سے پیدا ہونے والی کسی بھی غلط فہمی یا غلط تشریح کے لیے ہم ذمہ دار نہیں ہیں۔ |