This file contains ambiguous Unicode characters that may be confused with others in your current locale. If your use case is intentional and legitimate, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to highlight these characters.
# Дослідження панелі відповідального штучного інтелекту (RAI)
## Інструкції
У цьому уроці ви дізналися про панель RAI — набір компонентів, створених на основі "відкритих інструментів", які допомагають науковцям з даних виконувати аналіз помилок, дослідження даних, оцінку справедливості, інтерпретацію моделей, оцінку контрафактів/гіпотетичних сценаріїв та причинний аналіз у системах штучного інтелекту. Для цього завдання ознайомтеся з деякими зразками [ноутбуків](https://github.com/Azure/RAI-vNext-Preview/tree/main/examples/notebooks) панелі RAI та представте свої висновки у вигляді статті або презентації.
## Критерії оцінювання
| Критерії | Відмінно | Задовільно | Потребує покращення |
| | Представлено статтю або презентацію PowerPoint, в якій обговорюються компоненти панелі RAI, ноутбук, який був запущений, та висновки, зроблені на основі його виконання | Представлено статтю без висновків | Стаття не представлена |
---
**Відмова від відповідальності**:
Цей документ було перекладено за допомогою сервісу автоматичного перекладу [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Хоча ми прагнемо до точності, зверніть увагу, що автоматичні переклади можуть містити помилки або неточності. Оригінальний документ мовою оригіналу слід вважати авторитетним джерелом. Для критично важливої інформації рекомендується професійний людський переклад. Ми не несемо відповідальності за будь-які непорозуміння або неправильні тлумачення, що виникли внаслідок використання цього перекладу.
