This file contains ambiguous Unicode characters that may be confused with others in your current locale. If your use case is intentional and legitimate, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to highlight these characters.
У цьому уроці вам було показано, як створити модель, використовуючи як лінійну, так і поліноміальну регресію. Використовуючи ці знання, знайдіть набір даних або скористайтеся одним із вбудованих наборів Scikit-learn, щоб створити нову модель. Поясніть у своєму ноутбуці, чому ви обрали саме цей метод, і продемонструйте точність вашої моделі. Якщо модель не є точною, поясніть причини.
## Рубрика
| Критерії | Відмінно | Задовільно | Потребує покращення |
| | представлено повний ноутбук із добре задокументованим рішенням | рішення є неповним | рішення має помилки або недоліки |
---
**Відмова від відповідальності**:
Цей документ був перекладений за допомогою сервісу автоматичного перекладу [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Хоча ми прагнемо до точності, будь ласка, майте на увазі, що автоматичні переклади можуть містити помилки або неточності. Оригінальний документ на його рідній мові слід вважати авторитетним джерелом. Для критично важливої інформації рекомендується професійний людський переклад. Ми не несемо відповідальності за будь-які непорозуміння або неправильні тлумачення, що виникають внаслідок використання цього перекладу.
