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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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# 機器學習尋寶遊戲
## 說明
在本課程中，你學到了許多使用傳統機器學習解決的真實案例。雖然深度學習、人工智慧的新技術和工具，以及神經網絡的應用加速了這些領域工具的開發，但使用本課程中的技術進行的傳統機器學習仍然具有重要價值。
在這項作業中，假設你正在參加一場黑客松。利用你在課程中學到的知識，提出一個使用傳統機器學習解決本課程中討論的某個領域問題的方案。製作一個演示文稿，討論你將如何實現你的想法。如果你能收集樣本數據並建立一個機器學習模型來支持你的概念，還能獲得額外加分！
## 評分標準
| 評分標準 | 傑出表現 | 基本表現 | 需要改進 |
| -------- | ---------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------- | --------------------- |
| | 提交了一份 PowerPoint 演示文稿 - 建立模型可獲得額外加分 | 提交了一份非創新性、基礎的演示文稿 | 作業未完成 |
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** 免責聲明**：
本文件使用 AI 翻譯服務 [Co-op Translator ](https://github.com/Azure/co-op-translator ) 進行翻譯。儘管我們努力確保翻譯的準確性，但請注意，自動翻譯可能包含錯誤或不準確之處。原始語言的文件應被視為權威來源。對於關鍵資訊，建議使用專業人工翻譯。我們對因使用此翻譯而引起的任何誤解或錯誤解釋不承擔責任。
