You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
This file contains ambiguous Unicode characters that may be confused with others in your current locale. If your use case is intentional and legitimate, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to highlight these characters.
<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
"original_hash": "74e809ffd1e613a1058bbc3e9600859e",
"translation_date": "2025-09-03T18:00:07+00:00",
"source_file": "4-Classification/README.md",
"language_code": "tw"
}
-->
# 開始學習分類
## 地區主題：美味的亞洲和印度料理 🍜
在亞洲和印度，飲食文化非常多樣化，而且非常美味！讓我們來看看有關地區料理的數據，試著了解它們的食材。
> 照片由 <a href="https://unsplash.com/@changlisheng?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Lisheng Chang</a> 提供，來自 <a href="https://unsplash.com/s/photos/asian-food?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
## 你將學到什麼
在本章節中，你將基於之前對回歸的學習，進一步了解其他分類器，幫助你更好地理解數據。
> 有一些低代碼工具可以幫助你學習如何使用分類模型。試試 [Azure ML 完成這項任務](https://docs.microsoft.com/learn/modules/create-classification-model-azure-machine-learning-designer/?WT.mc_id=academic-77952-leestott)
## 課程
1. [分類介紹 ](1-Introduction/README.md )
2. [更多分類器 ](2-Classifiers-1/README.md )
3. [其他分類器 ](3-Classifiers-2/README.md )
4. [應用機器學習：建立網頁應用 ](4-Applied/README.md )
## 致謝
"開始學習分類" 由 [Cassie Breviu ](https://www.twitter.com/cassiebreviu ) 和 [Jen Looper ](https://www.twitter.com/jenlooper ) 用 ♥️ 撰寫。
美味料理數據集來源於 [Kaggle ](https://www.kaggle.com/hoandan/asian-and-indian-cuisines )。
---
** 免責聲明**：
本文件已使用 AI 翻譯服務 [Co-op Translator ](https://github.com/Azure/co-op-translator ) 進行翻譯。儘管我們致力於提供準確的翻譯，請注意自動翻譯可能包含錯誤或不準確之處。原始文件的母語版本應被視為權威來源。對於關鍵資訊，建議使用專業人工翻譯。我們對因使用此翻譯而引起的任何誤解或錯誤解釋不承擔責任。
