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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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"original_hash": "cc471fa89c293bc735dd3a9a0fb79b1b",
"translation_date": "2025-09-03T16:25:17+00:00",
"source_file": "2-Regression/3-Linear/assignment.md",
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# 建立回歸模型
## 說明
在本課程中，您已學習如何使用線性回歸和多項式回歸來建立模型。利用這些知識，尋找一個數據集或使用 Scikit-learn 的內建數據集來建立一個新的模型。在您的筆記本中解釋您選擇該技術的原因，並展示模型的準確性。如果模型不準確，請解釋原因。
## 評分標準
| 標準 | 優秀表現 | 合格表現 | 需要改進 |
| -------- | ---------------------------------------------------------- | -------------------------- | ----------------------------- |
| | 提供完整的筆記本並附有詳細記錄的解決方案 | 解決方案不完整 | 解決方案有缺陷或存在錯誤 |
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** 免責聲明**：
本文件已使用 AI 翻譯服務 [Co-op Translator ](https://github.com/Azure/co-op-translator ) 進行翻譯。雖然我們致力於提供準確的翻譯，但請注意，自動翻譯可能包含錯誤或不準確之處。原始文件的母語版本應被視為權威來源。對於關鍵資訊，建議使用專業人工翻譯。我們對因使用此翻譯而引起的任何誤解或錯誤解釋不承擔責任。
