This file contains ambiguous Unicode characters that may be confused with others in your current locale. If your use case is intentional and legitimate, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to highlight these characters.
Bu derste, veri bilimcilerin hata analizi, veri keşfi, adalet değerlendirmesi, model açıklanabilirliği, karşı olgu/ne olurdu değerlendirmeleri ve yapay zeka sistemlerinde nedensel analiz yapmalarına yardımcı olmak için "açık kaynaklı" araçlar üzerine inşa edilmiş bir bileşen paketi olan RAI panosu hakkında bilgi edindiniz. Bu ödev için, RAI panosunun bazı örnek [notebooklarını](https://github.com/Azure/RAI-vNext-Preview/tree/main/examples/notebooks) keşfedin ve bulgularınızı bir makale veya sunumda raporlayın.
## Değerlendirme Ölçütleri
| Kriter | Örnek Niteliğinde | Yeterli | Geliştirme Gerekiyor |
| | RAI panosunun bileşenlerini, çalıştırılan notebook'u ve çalıştırma sonucunda çıkarılan sonuçları tartışan bir makale veya PowerPoint sunumu sunulmuştur | Sonuçlar olmadan bir makale sunulmuştur | Hiçbir makale sunulmamıştır |
---
**Feragatname**:
Bu belge, AI çeviri hizmeti [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çaba göstersek de, otomatik çevirilerin hata veya yanlışlıklar içerebileceğini lütfen unutmayın. Belgenin orijinal dili, yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanımından kaynaklanan yanlış anlamalar veya yanlış yorumlamalar için sorumluluk kabul etmiyoruz.
