This file contains ambiguous Unicode characters that may be confused with others in your current locale. If your use case is intentional and legitimate, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to highlight these characters.
Veri görselleştirme için kullanılabilecek birkaç farklı kütüphane bulunmaktadır. Bu dersteki Kabak verilerini kullanarak matplotlib ve seaborn ile bir örnek defterde bazı görselleştirmeler oluşturun. Hangi kütüphanelerle çalışmak daha kolay?
## Değerlendirme Ölçütleri
| Kriter | Örnek Niteliğinde | Yeterli | Geliştirme Gerekiyor |
| | İki keşif/görselleştirme içeren bir defter gönderilir | Bir keşif/görselleştirme içeren bir defter gönderilir | Bir defter gönderilmez |
---
**Feragatname**:
Bu belge, AI çeviri hizmeti [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çaba göstersek de, otomatik çevirilerin hata veya yanlışlık içerebileceğini lütfen unutmayın. Belgenin orijinal dili, yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanımından kaynaklanan yanlış anlamalar veya yanlış yorumlamalar için sorumluluk kabul etmiyoruz.
