1.9 KiB
Tuklasin ang Responsible AI (RAI) Dashboard
Mga Tagubilin
Sa araling ito, natutunan mo ang tungkol sa RAI dashboard, isang hanay ng mga bahagi na binuo gamit ang mga "open-source" na kasangkapan upang tulungan ang mga data scientist sa pagsasagawa ng error analysis, data exploration, fairness assessment, model interpretability, counterfactual/what-if assessments, at causal analysis sa mga AI system. Para sa gawaing ito, tuklasin ang ilan sa mga sample notebooks ng RAI dashboard at iulat ang iyong mga natuklasan sa isang papel o presentasyon.
Rubric
Pamantayan | Natatangi | Katanggap-tanggap | Kailangang Pagbutihin |
---|---|---|---|
Isang papel o PowerPoint na presentasyon ang iniharap na tinatalakay ang mga bahagi ng RAI dashboard, ang notebook na ginamit, at ang mga konklusyong nakuha mula rito | Isang papel ang iniharap ngunit walang mga konklusyon | Walang iniharap na papel |
Paunawa:
Ang dokumentong ito ay isinalin gamit ang AI translation service na Co-op Translator. Bagama't sinisikap naming maging tumpak, pakitandaan na ang mga awtomatikong pagsasalin ay maaaring maglaman ng mga pagkakamali o hindi pagkakatugma. Ang orihinal na dokumento sa orihinal nitong wika ang dapat ituring na opisyal na sanggunian. Para sa mahalagang impormasyon, inirerekomenda ang propesyonal na pagsasalin ng tao. Hindi kami mananagot sa anumang hindi pagkakaunawaan o maling interpretasyon na maaaring magmula sa paggamit ng pagsasaling ito.