msb-public
/
ML-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'main'
${ noResults }
ML-For-Beginners/translations/tl/7-TimeSeries/1-Introduction/assignment.md

2.2 KiB
Raw Permalink Blame History

Mag-visualize ng Iba Pang Time Series

Mga Instruksyon

Nagsimula ka nang matuto tungkol sa Time Series Forecasting sa pamamagitan ng pagtingin sa uri ng datos na nangangailangan ng espesyal na pagmomodelo. Na-visualize mo na ang ilang datos tungkol sa enerhiya. Ngayon, maghanap ng iba pang datos na maaaring makinabang mula sa Time Series Forecasting. Maghanap ng tatlong halimbawa (subukan ang Kaggle at Azure Open Datasets) at gumawa ng notebook upang i-visualize ang mga ito. Ilagay sa notebook ang anumang espesyal na katangian ng mga ito (seasonality, biglaang pagbabago, o iba pang mga trend).

Rubric

Pamantayan Natatangi Katanggap-tanggap Kailangan ng Pagpapabuti
Tatlong dataset ang na-plot at naipaliwanag sa notebook Dalawang dataset ang na-plot at naipaliwanag sa notebook Kaunti lamang ang na-plot o naipaliwanag sa notebook o hindi sapat ang ipinakitang datos

Paunawa:
Ang dokumentong ito ay isinalin gamit ang AI translation service na Co-op Translator. Bagama't sinisikap naming maging tumpak, pakitandaan na ang mga awtomatikong pagsasalin ay maaaring maglaman ng mga pagkakamali o hindi pagkakatugma. Ang orihinal na dokumento sa orihinal nitong wika ang dapat ituring na opisyal na sanggunian. Para sa mahalagang impormasyon, inirerekomenda ang propesyonal na pagsasalin ng tao. Hindi kami mananagot sa anumang hindi pagkakaunawaan o maling interpretasyon na maaaring magmula sa paggamit ng pagsasaling ito.