msb-public
/
ML-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'main'
${ noResults }
ML-For-Beginners/translations/tl/6-NLP/README.md

3.4 KiB
Raw Permalink Blame History

Pagsisimula sa natural language processing

Ang natural language processing (NLP) ay ang kakayahan ng isang programa sa computer na maunawaan ang wika ng tao, kung paano ito sinasalita at isinusulat -- tinatawag na natural na wika. Isa itong bahagi ng artificial intelligence (AI). Ang NLP ay umiiral na nang mahigit 50 taon at may mga ugat sa larangan ng lingguwistika. Ang buong larangan ay nakatuon sa pagtulong sa mga makina na maunawaan at maproseso ang wika ng tao. Maaari itong magamit upang maisagawa ang mga gawain tulad ng spell check o machine translation. Mayroon itong iba't ibang aplikasyon sa totoong mundo sa maraming larangan, kabilang ang pananaliksang medikal, mga search engine, at business intelligence.

Paksang rehiyonal: Mga wikang Europeo, panitikan, at romantikong hotel sa Europa ❤️

Sa bahaging ito ng kurikulum, ipakikilala sa iyo ang isa sa mga pinakalaganap na paggamit ng machine learning: natural language processing (NLP). Nagmula sa computational linguistics, ang kategoryang ito ng artificial intelligence ay nagsisilbing tulay sa pagitan ng tao at makina sa pamamagitan ng komunikasyong boses o teksto.

Sa mga araling ito, matututuhan natin ang mga pangunahing kaalaman sa NLP sa pamamagitan ng paggawa ng maliliit na conversational bots upang matutunan kung paano nakakatulong ang machine learning sa paggawa ng mga pag-uusap na mas 'matalino'. Maglalakbay ka pabalik sa nakaraan, makikipag-usap kina Elizabeth Bennett at Mr. Darcy mula sa klasikong nobela ni Jane Austen, Pride and Prejudice, na inilathala noong 1813. Pagkatapos, palalalimin mo pa ang iyong kaalaman sa pamamagitan ng pag-aaral tungkol sa sentiment analysis gamit ang mga review ng hotel sa Europa.

Aklat ng Pride and Prejudice at tsaa

Larawan ni Elaine Howlin sa Unsplash

Mga Aralin

  1. Panimula sa natural language processing
  2. Karaniwang mga gawain at teknik sa NLP
  3. Pagsasalin at sentiment analysis gamit ang machine learning
  4. Paghahanda ng iyong data
  5. NLTK para sa Sentiment Analysis

Mga Kredito

Ang mga aralin sa natural language processing na ito ay isinulat nang may ☕ ni Stephen Howell

Paunawa:
Ang dokumentong ito ay isinalin gamit ang AI translation service na Co-op Translator. Bagama't sinisikap naming maging tumpak, pakitandaan na ang mga awtomatikong pagsasalin ay maaaring maglaman ng mga pagkakamali o hindi pagkakatugma. Ang orihinal na dokumento sa orihinal nitong wika ang dapat ituring na opisyal na sanggunian. Para sa mahalagang impormasyon, inirerekomenda ang propesyonal na pagsasalin ng tao. Hindi kami mananagot sa anumang hindi pagkakaunawaan o maling interpretasyon na maaaring magmula sa paggamit ng pagsasaling ito.