|
2 weeks ago | |
---|---|---|
.. | ||
1-Web-App | 2 weeks ago | |
README.md | 3 weeks ago |
README.md
Gumawa ng web app para magamit ang iyong ML model
Sa seksyong ito ng kurikulum, ipapakilala sa iyo ang isang praktikal na paksa sa ML: kung paano i-save ang iyong Scikit-learn model bilang isang file na magagamit para gumawa ng mga prediksyon sa loob ng isang web application. Kapag na-save na ang model, matutunan mo kung paano ito gamitin sa isang web app na ginawa gamit ang Flask. Una, gagawa ka ng model gamit ang ilang data na may kaugnayan sa mga sightings ng UFO! Pagkatapos, gagawa ka ng isang web app na magbibigay-daan sa iyo na mag-input ng bilang ng mga segundo kasama ang latitude at longitude value upang hulaan kung aling bansa ang nag-ulat ng pag-sighting ng UFO.
Larawan ni Michael Herren sa Unsplash
Mga Aralin
Mga Kredito
"Gumawa ng Web App" ay isinulat nang may ♥️ ni Jen Looper.
♥️ Ang mga pagsusulit ay isinulat ni Rohan Raj.
Ang dataset ay mula sa Kaggle.
Ang arkitektura ng web app ay bahagyang iminungkahi ng artikulong ito at repo na ito ni Abhinav Sagar.
Paunawa:
Ang dokumentong ito ay isinalin gamit ang AI translation service na Co-op Translator. Bagama't sinisikap naming maging tumpak, tandaan na ang mga awtomatikong pagsasalin ay maaaring maglaman ng mga pagkakamali o hindi pagkakatugma. Ang orihinal na dokumento sa kanyang katutubong wika ang dapat ituring na opisyal na sanggunian. Para sa mahalagang impormasyon, inirerekomenda ang propesyonal na pagsasalin ng tao. Hindi kami mananagot sa anumang hindi pagkakaunawaan o maling interpretasyon na maaaring magmula sa paggamit ng pagsasaling ito.