You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
25 lines
3.8 KiB
25 lines
3.8 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "d1781b0b92568ea1d119d0a198b576b4",
|
|
"translation_date": "2025-09-05T21:22:24+00:00",
|
|
"source_file": "7-TimeSeries/1-Introduction/assignment.md",
|
|
"language_code": "th"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# การแสดงผลข้อมูล Time Series เพิ่มเติม
|
|
|
|
## คำแนะนำ
|
|
|
|
คุณได้เริ่มเรียนรู้เกี่ยวกับการพยากรณ์ Time Series โดยการดูประเภทของข้อมูลที่ต้องใช้การสร้างแบบจำลองพิเศษนี้ คุณได้แสดงผลข้อมูลบางส่วนเกี่ยวกับพลังงานแล้ว ตอนนี้ลองมองหาข้อมูลอื่น ๆ ที่จะได้รับประโยชน์จากการพยากรณ์ Time Series ค้นหาตัวอย่างสามตัวอย่าง (ลองดูที่ [Kaggle](https://kaggle.com) และ [Azure Open Datasets](https://azure.microsoft.com/en-us/services/open-datasets/catalog/?WT.mc_id=academic-77952-leestott)) และสร้างโน้ตบุ๊กเพื่อแสดงผลข้อมูลเหล่านั้น ระบุลักษณะพิเศษใด ๆ ที่ข้อมูลมี (เช่น ฤดูกาล การเปลี่ยนแปลงอย่างฉับพลัน หรือแนวโน้มอื่น ๆ) ในโน้ตบุ๊ก
|
|
|
|
## เกณฑ์การประเมิน
|
|
|
|
| เกณฑ์ | ยอดเยี่ยม | เพียงพอ | ต้องปรับปรุง |
|
|
| ------ | ------------------------------------------------------ | -------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------- |
|
|
| | มีการแสดงผลและอธิบายข้อมูลสามชุดในโน้ตบุ๊ก | มีการแสดงผลและอธิบายข้อมูลสองชุดในโน้ตบุ๊ก | มีการแสดงผลข้อมูลน้อยหรืออธิบายไม่ครบถ้วน หรือข้อมูลที่นำเสนอไม่เพียงพอ |
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**ข้อจำกัดความรับผิดชอบ**:
|
|
เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษา AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) แม้ว่าเราจะพยายามให้การแปลมีความถูกต้อง แต่โปรดทราบว่าการแปลอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่แม่นยำ เอกสารต้นฉบับในภาษาดั้งเดิมควรถือเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ แนะนำให้ใช้บริการแปลภาษาจากผู้เชี่ยวชาญ เราไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความที่ผิดพลาดซึ่งเกิดจากการใช้การแปลนี้ |