msb-public
/
ML-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'main'
${ noResults }
ML-For-Beginners/translations/th/5-Clustering
History
leestott c796f3dda8
🌐 Update translations via Co-op Translator 		3 weeks ago
..
1-Visualize 🌐 Update translations via Co-op Translator 3 weeks ago
2-K-Means 🌐 Update translations via Co-op Translator 3 weeks ago
README.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 3 weeks ago

README.md

โมเดลการจัดกลุ่มสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง

การจัดกลุ่มเป็นงานในด้านการเรียนรู้ของเครื่องที่มุ่งค้นหาวัตถุที่มีความคล้ายคลึงกันและจัดกลุ่มเหล่านี้ให้อยู่ในกลุ่มที่เรียกว่า "คลัสเตอร์" สิ่งที่แตกต่างระหว่างการจัดกลุ่มกับวิธีการอื่นในด้านการเรียนรู้ของเครื่องคือกระบวนการเกิดขึ้นโดยอัตโนมัติ ในความเป็นจริง อาจกล่าวได้ว่ามันตรงกันข้ามกับการเรียนรู้แบบมีผู้สอน

หัวข้อเฉพาะภูมิภาค: โมเดลการจัดกลุ่มสำหรับรสนิยมทางดนตรีของผู้ฟังชาวไนจีเรีย 🎧

ผู้ฟังชาวไนจีเรียมีรสนิยมทางดนตรีที่หลากหลาย การใช้ข้อมูลที่ดึงมาจาก Spotify (ได้รับแรงบันดาลใจจาก บทความนี้) เรามาดูเพลงที่ได้รับความนิยมในไนจีเรียกัน ชุดข้อมูลนี้ประกอบด้วยข้อมูลเกี่ยวกับคะแนน 'danceability', 'acousticness', ความดัง, 'speechiness', ความนิยม และพลังงานของเพลงต่าง ๆ จะน่าสนใจมากหากเราสามารถค้นพบรูปแบบในข้อมูลนี้!

เครื่องเล่นแผ่นเสียง

ภาพถ่ายโดย Marcela Laskoski บน Unsplash

ในบทเรียนชุดนี้ คุณจะได้ค้นพบวิธีใหม่ ๆ ในการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้เทคนิคการจัดกลุ่ม การจัดกลุ่มมีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อชุดข้อมูลของคุณไม่มีป้ายกำกับ หากมีป้ายกำกับ การใช้เทคนิคการจำแนกประเภท เช่นที่คุณได้เรียนรู้ในบทเรียนก่อนหน้า อาจมีประโยชน์มากกว่า แต่ในกรณีที่คุณต้องการจัดกลุ่มข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับ การจัดกลุ่มเป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการค้นหารูปแบบ

มีเครื่องมือแบบ low-code ที่มีประโยชน์ซึ่งสามารถช่วยคุณเรียนรู้เกี่ยวกับการทำงานกับโมเดลการจัดกลุ่ม ลองใช้ Azure ML สำหรับงานนี้

บทเรียน

  1. แนะนำการจัดกลุ่ม
  2. การจัดกลุ่มแบบ K-Means

เครดิต

บทเรียนเหล่านี้เขียนขึ้นด้วย 🎶 โดย Jen Looper พร้อมการตรวจสอบที่เป็นประโยชน์จาก Rishit Dagli และ Muhammad Sakib Khan Inan

ชุดข้อมูล Nigerian Songs ได้มาจาก Kaggle โดยดึงข้อมูลจาก Spotify

ตัวอย่าง K-Means ที่มีประโยชน์ซึ่งช่วยในการสร้างบทเรียนนี้ ได้แก่ การสำรวจดอกไอริส, สมุดบันทึกเบื้องต้น, และ ตัวอย่าง NGO สมมติ

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ:
เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษา AI Co-op Translator แม้ว่าเราจะพยายามให้การแปลมีความถูกต้อง แต่โปรดทราบว่าการแปลอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่แม่นยำ เอกสารต้นฉบับในภาษาต้นทางควรถือเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ ขอแนะนำให้ใช้บริการแปลภาษาจากผู้เชี่ยวชาญ เราไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความที่ผิดพลาดซึ่งเกิดจากการใช้การแปลนี้