You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
25 lines
3.6 KiB
25 lines
3.6 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "58dfdaf79fb73f7d34b22bdbacf57329",
|
|
"translation_date": "2025-09-05T21:54:21+00:00",
|
|
"source_file": "4-Classification/3-Classifiers-2/assignment.md",
|
|
"language_code": "th"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# การเล่นกับพารามิเตอร์
|
|
|
|
## คำแนะนำ
|
|
|
|
มีพารามิเตอร์มากมายที่ถูกตั้งค่าไว้โดยค่าเริ่มต้นเมื่อทำงานกับตัวจำแนกประเภทเหล่านี้ Intellisense ใน VS Code สามารถช่วยคุณสำรวจพารามิเตอร์เหล่านั้น เลือกหนึ่งในเทคนิคการจำแนกประเภทของ ML ในบทเรียนนี้และฝึกโมเดลใหม่โดยปรับค่าพารามิเตอร์ต่างๆ สร้างโน้ตบุ๊กที่อธิบายว่าทำไมการเปลี่ยนแปลงบางอย่างถึงช่วยเพิ่มคุณภาพของโมเดล ในขณะที่บางอย่างกลับทำให้คุณภาพลดลง ให้คำตอบของคุณมีรายละเอียด
|
|
|
|
## เกณฑ์การประเมิน
|
|
|
|
| เกณฑ์ | ยอดเยี่ยม | เพียงพอ | ต้องปรับปรุง |
|
|
| ------ | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------- | -------------------------- |
|
|
| | มีโน้ตบุ๊กที่นำเสนอพร้อมตัวจำแนกประเภทที่สร้างขึ้นอย่างสมบูรณ์และมีการปรับค่าพารามิเตอร์ พร้อมคำอธิบายในกล่องข้อความ | มีโน้ตบุ๊กที่นำเสนอเพียงบางส่วนหรืออธิบายไม่ชัดเจน | มีโน้ตบุ๊กที่มีข้อบกพร่องหรือผิดพลาด |
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**ข้อจำกัดความรับผิดชอบ**:
|
|
เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษา AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) แม้ว่าเราจะพยายามให้การแปลมีความถูกต้อง แต่โปรดทราบว่าการแปลโดยอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่ถูกต้อง เอกสารต้นฉบับในภาษาดั้งเดิมควรถือเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ ขอแนะนำให้ใช้บริการแปลภาษามืออาชีพ เราไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความผิดที่เกิดจากการใช้การแปลนี้ |