You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
25 lines
3.1 KiB
25 lines
3.1 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "70d65aeddc06170bc1aed5b27805f930",
|
|
"translation_date": "2025-09-05T21:41:55+00:00",
|
|
"source_file": "1-Introduction/4-techniques-of-ML/assignment.md",
|
|
"language_code": "th"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# สัมภาษณ์นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
|
|
|
|
## คำแนะนำ
|
|
|
|
ในบริษัทของคุณ ในกลุ่มผู้ใช้งาน หรือในหมู่เพื่อนหรือเพื่อนร่วมชั้น ลองพูดคุยกับใครสักคนที่ทำงานเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมืออาชีพ เขียนเรียงความสั้น ๆ (500 คำ) เกี่ยวกับงานประจำวันของพวกเขา พวกเขาเป็นผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน หรือทำงานแบบ 'full stack'?
|
|
|
|
## เกณฑ์การประเมิน
|
|
|
|
| เกณฑ์ | ยอดเยี่ยม | พอใช้ | ต้องปรับปรุง |
|
|
| ------ | ---------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------- | --------------------- |
|
|
| | เรียงความมีความยาวที่ถูกต้อง พร้อมแหล่งอ้างอิงที่ชัดเจน และนำเสนอในรูปแบบไฟล์ .doc | เรียงความมีแหล่งอ้างอิงที่ไม่ชัดเจนหรือสั้นกว่าความยาวที่กำหนด | ไม่มีการนำเสนอเรียงความ |
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**ข้อจำกัดความรับผิดชอบ**:
|
|
เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษา AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) แม้ว่าเราจะพยายามให้การแปลมีความถูกต้อง แต่โปรดทราบว่าการแปลอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่แม่นยำ เอกสารต้นฉบับในภาษาดั้งเดิมควรถือเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ แนะนำให้ใช้บริการแปลภาษาจากผู้เชี่ยวชาญ เราไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความที่ผิดพลาดซึ่งเกิดจากการใช้การแปลนี้ |