You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
27 lines
2.0 KiB
27 lines
2.0 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "fdebfcd0a3f12c9e2b436ded1aa79885",
|
|
"translation_date": "2025-09-05T15:52:54+00:00",
|
|
"source_file": "9-Real-World/1-Applications/assignment.md",
|
|
"language_code": "sw"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# Shindano la Kutafuta Maarifa ya ML
|
|
|
|
## Maelekezo
|
|
|
|
Katika somo hili, ulijifunza kuhusu matumizi mengi ya maisha halisi yaliyotatuliwa kwa kutumia ML ya kawaida. Ingawa matumizi ya deep learning, mbinu mpya na zana katika AI, pamoja na kutumia neural networks yamechangia kuharakisha utengenezaji wa zana za kusaidia sekta hizi, ML ya kawaida kwa kutumia mbinu zilizofundishwa katika mtaala huu bado ina thamani kubwa.
|
|
|
|
Katika kazi hii, fikiria kwamba unashiriki katika hackathon. Tumia kile ulichojifunza katika mtaala huu kupendekeza suluhisho kwa kutumia ML ya kawaida kutatua tatizo katika mojawapo ya sekta zilizojadiliwa katika somo hili. Tengeneza uwasilishaji ambapo unajadili jinsi utakavyotekeleza wazo lako. Alama za ziada ikiwa utaweza kukusanya data ya mfano na kujenga mfano wa ML kuunga mkono dhana yako!
|
|
|
|
## Rubric
|
|
|
|
| Kigezo | Kiwango cha Juu | Kiwango cha Kutosha | Kinahitaji Kuboresha |
|
|
| -------- | ------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------ | ---------------------- |
|
|
| | Uwasilishaji wa PowerPoint unawasilishwa - alama za ziada kwa kujenga mfano | Uwasilishaji wa msingi, usio wa ubunifu unawasilishwa | Kazi haijakamilika |
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**Kanusho**:
|
|
Hati hii imetafsiriwa kwa kutumia huduma ya tafsiri ya AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Ingawa tunajitahidi kuhakikisha usahihi, tafadhali fahamu kuwa tafsiri za kiotomatiki zinaweza kuwa na makosa au kutokuwa sahihi. Hati asilia katika lugha yake ya awali inapaswa kuchukuliwa kama chanzo cha mamlaka. Kwa taarifa muhimu, tafsiri ya kitaalamu ya binadamu inapendekezwa. Hatutawajibika kwa kutoelewana au tafsiri zisizo sahihi zinazotokana na matumizi ya tafsiri hii. |