You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
ML-For-Beginners/translations/sw/7-TimeSeries/README.md

2.7 KiB

Utangulizi wa utabiri wa mfululizo wa muda

Utabiri wa mfululizo wa muda ni nini? Ni kuhusu kutabiri matukio ya baadaye kwa kuchambua mwenendo wa zamani.

Mada ya kikanda: matumizi ya umeme duniani

Katika masomo haya mawili, utatambulishwa kwenye utabiri wa mfululizo wa muda, eneo ambalo halijulikani sana katika ujifunzaji wa mashine lakini lina thamani kubwa sana kwa matumizi ya viwanda na biashara, pamoja na nyanja nyingine. Ingawa mitandao ya neva inaweza kutumika kuboresha matumizi ya mifano hii, tutazisoma katika muktadha wa ujifunzaji wa mashine wa jadi, ambapo mifano husaidia kutabiri utendaji wa baadaye kwa kuzingatia ya zamani.

Mwelekeo wetu wa kikanda ni matumizi ya umeme duniani, seti ya data ya kuvutia kujifunza kuhusu utabiri wa matumizi ya nguvu za umeme za baadaye kwa kuzingatia mifumo ya mzigo wa zamani. Unaweza kuona jinsi aina hii ya utabiri inaweza kuwa na manufaa makubwa katika mazingira ya biashara.

gridi ya umeme

Picha na Peddi Sai hrithik ya minara ya umeme barabarani huko Rajasthan kwenye Unsplash

Masomo

  1. Utangulizi wa utabiri wa mfululizo wa muda
  2. Kujenga mifano ya mfululizo wa muda ya ARIMA
  3. Kujenga Support Vector Regressor kwa utabiri wa mfululizo wa muda

Credits

"Utangulizi wa utabiri wa mfululizo wa muda" uliandikwa kwa na Francesca Lazzeri na Jen Looper. Noti za mafunzo zilionekana mtandaoni kwa mara ya kwanza katika Azure "Deep Learning For Time Series" repo awali ziliandikwa na Francesca Lazzeri. Somo la SVR liliandikwa na Anirban Mukherjee


Kanusho:
Hati hii imetafsiriwa kwa kutumia huduma ya kutafsiri ya AI Co-op Translator. Ingawa tunajitahidi kuhakikisha usahihi, tafadhali fahamu kuwa tafsiri za kiotomatiki zinaweza kuwa na makosa au kutokuwa sahihi. Hati ya asili katika lugha yake ya awali inapaswa kuzingatiwa kama chanzo cha mamlaka. Kwa taarifa muhimu, tafsiri ya kitaalamu ya binadamu inapendekezwa. Hatutawajibika kwa kutoelewana au tafsiri zisizo sahihi zinazotokana na matumizi ya tafsiri hii.