You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
ML-For-Beginners/translations/sw/5-Clustering/1-Visualize/assignment.md

25 lines
1.9 KiB

<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
"original_hash": "589fa015a5e7d9e67bd629f7d47b53de",
"translation_date": "2025-09-05T15:44:44+00:00",
"source_file": "5-Clustering/1-Visualize/assignment.md",
"language_code": "sw"
}
-->
# Tafiti mbinu nyingine za kuona kwa makundi
## Maelekezo
Katika somo hili, umefanya kazi na mbinu kadhaa za kuona ili kupata ufahamu wa jinsi ya kuchora data yako kwa maandalizi ya kuigawanya katika makundi. Scatterplots, hasa, ni muhimu kwa kutafuta vikundi vya vitu. Tafiti njia tofauti na maktaba tofauti za kuunda scatterplots na uandike kazi yako katika daftari. Unaweza kutumia data kutoka somo hili, masomo mengine, au data unayopata mwenyewe (tafadhali toa chanzo chake, hata hivyo, katika daftari lako). Chora data ukitumia scatterplots na eleza unachogundua.
## Rubric
| Kigezo | Kiwango cha Juu | Kiwango cha Kawaida | Kinahitaji Kuboresha |
| -------- | -------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------- |
| | Daftari linaonyeshwa na scatterplots tano zilizoelezwa vizuri | Daftari linaonyeshwa na scatterplots chini ya tano na maelezo yake si ya kina | Daftari lisilokamilika linaonyeshwa |
---
**Kanusho**:
Hati hii imetafsiriwa kwa kutumia huduma ya kutafsiri ya AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Ingawa tunajitahidi kuhakikisha usahihi, tafadhali fahamu kuwa tafsiri za kiotomatiki zinaweza kuwa na makosa au kutokuwa sahihi. Hati ya asili katika lugha yake ya awali inapaswa kuzingatiwa kama chanzo cha mamlaka. Kwa taarifa muhimu, tafsiri ya kitaalamu ya binadamu inapendekezwa. Hatutawajibika kwa kutoelewana au tafsiri zisizo sahihi zinazotokana na matumizi ya tafsiri hii.