You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
ML-For-Beginners/translations/sw/1-Introduction/4-techniques-of-ML/assignment.md

25 lines
1.6 KiB

<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
"original_hash": "70d65aeddc06170bc1aed5b27805f930",
"translation_date": "2025-09-05T16:05:40+00:00",
"source_file": "1-Introduction/4-techniques-of-ML/assignment.md",
"language_code": "sw"
}
-->
# Mahojiano na mtaalamu wa data
## Maelekezo
Katika kampuni yako, kikundi cha watumiaji, au miongoni mwa marafiki au wanafunzi wenzako, zungumza na mtu anayefanya kazi kitaaluma kama mtaalamu wa data. Andika karatasi fupi (maneno 500) kuhusu shughuli zao za kila siku. Je, wao ni wataalamu wa eneo fulani, au wanafanya kazi 'full stack'?
## Rubric
| Vigezo | Bora kabisa | Inayotosheleza | Inahitaji Kuboresha |
| -------- | --------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------- | --------------------- |
| | Insha ya urefu sahihi, yenye vyanzo vilivyotajwa, inawasilishwa kama faili ya .doc | Insha ina vyanzo visivyo sahihi au ni fupi kuliko urefu unaotakiwa | Hakuna insha iliyowasilishwa |
---
**Kanusho**:
Hati hii imetafsiriwa kwa kutumia huduma ya tafsiri ya AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Ingawa tunajitahidi kuhakikisha usahihi, tafsiri za kiotomatiki zinaweza kuwa na makosa au kutokuwa sahihi. Hati ya asili katika lugha yake ya awali inapaswa kuchukuliwa kama chanzo cha mamlaka. Kwa taarifa muhimu, tafsiri ya kitaalamu ya binadamu inapendekezwa. Hatutawajibika kwa kutoelewana au tafsiri zisizo sahihi zinazotokana na matumizi ya tafsiri hii.