msb-public
/
ML-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'main'
${ noResults }
ML-For-Beginners/translations/sv/9-Real-World/README.md

2.1 KiB
Raw Permalink Blame History

Postscript: Verkliga tillämpningar av klassisk maskininlärning

I den här delen av kursplanen kommer du att introduceras till några verkliga tillämpningar av klassisk ML. Vi har letat på internet efter forskningsartiklar och artiklar om tillämpningar som har använt dessa strategier, och undvikit neurala nätverk, djupinlärning och AI så mycket som möjligt. Lär dig om hur ML används i affärssystem, ekologiska tillämpningar, finans, konst och kultur, och mycket mer.

chess

Foto av Alexis Fauvet på Unsplash

Lektion

  1. Verkliga tillämpningar av ML
  2. Modellfelsökning i maskininlärning med hjälp av komponenter från Responsible AI-dashboarden

Krediter

"Verkliga tillämpningar" skrevs av ett team av personer, inklusive Jen Looper och Ornella Altunyan.

"Modellfelsökning i maskininlärning med hjälp av komponenter från Responsible AI-dashboarden" skrevs av Ruth Yakubu

Ansvarsfriskrivning:
Detta dokument har översatts med hjälp av AI-översättningstjänsten Co-op Translator. Även om vi strävar efter noggrannhet, bör du vara medveten om att automatiska översättningar kan innehålla fel eller felaktigheter. Det ursprungliga dokumentet på dess originalspråk bör betraktas som den auktoritativa källan. För kritisk information rekommenderas professionell mänsklig översättning. Vi ansvarar inte för eventuella missförstånd eller feltolkningar som uppstår vid användning av denna översättning.