1.8 KiB
Utforska Responsible AI (RAI) dashboard
Instruktioner
I denna lektion lärde du dig om RAI-dashboarden, en uppsättning komponenter byggda på "öppen källkod" för att hjälpa dataforskare att utföra felanalys, datautforskning, rättvisebedömning, modelltolkning, kontrafaktiska/vad-händer-om-bedömningar och kausal analys på AI-system. För denna uppgift, utforska några av RAI-dashboardens exempel notebooks och rapportera dina resultat i en uppsats eller presentation.
Bedömningskriterier
Kriterier | Exemplariskt | Tillräckligt | Behöver förbättras |
---|---|---|---|
En uppsats eller PowerPoint-presentation presenteras som diskuterar RAI-dashboardens komponenter, den notebook som kördes och de slutsatser som drogs från att köra den | En uppsats presenteras utan slutsatser | Ingen uppsats presenteras |
Ansvarsfriskrivning:
Detta dokument har översatts med hjälp av AI-översättningstjänsten Co-op Translator. Även om vi strävar efter noggrannhet, vänligen notera att automatiska översättningar kan innehålla fel eller felaktigheter. Det ursprungliga dokumentet på sitt ursprungliga språk bör betraktas som den auktoritativa källan. För kritisk information rekommenderas professionell mänsklig översättning. Vi ansvarar inte för eventuella missförstånd eller feltolkningar som uppstår vid användning av denna översättning.