You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
1.7 KiB
1.7 KiB
Prova ett annat dataset
Instruktioner
Nu när du har lärt dig att använda NLTK för att analysera sentiment i text, prova ett annat dataset. Du kommer troligtvis behöva bearbeta datan, så skapa en notebook och dokumentera din tankeprocess. Vad upptäcker du?
Bedömningskriterier
| Kriterier | Exemplariskt | Tillräckligt | Behöver förbättras |
|---|---|---|---|
| En komplett notebook och dataset presenteras med väl dokumenterade celler som förklarar hur sentiment analyseras | Notebooken saknar bra förklaringar | Notebooken är bristfällig |
Ansvarsfriskrivning:
Detta dokument har översatts med hjälp av AI-översättningstjänsten Co-op Translator. Även om vi strävar efter noggrannhet, vänligen notera att automatiska översättningar kan innehålla fel eller felaktigheter. Det ursprungliga dokumentet på dess originalspråk bör betraktas som den auktoritativa källan. För kritisk information rekommenderas professionell mänsklig översättning. Vi ansvarar inte för eventuella missförstånd eller feltolkningar som uppstår vid användning av denna översättning.