2.0 KiB
Parameterlek
Instruktioner
Det finns många parametrar som är förinställda när man arbetar med dessa klassificerare. Intellisense i VS Code kan hjälpa dig att utforska dem. Använd en av maskininlärningens klassificeringstekniker från denna lektion och träna om modeller genom att justera olika parametervärden. Skapa en notebook som förklarar varför vissa ändringar förbättrar modellens kvalitet medan andra försämrar den. Var detaljerad i ditt svar.
Bedömningskriterier
| Kriterier | Exemplariskt | Tillräckligt | Behöver förbättras |
|---|---|---|---|
| En notebook presenteras med en fullt utvecklad klassificerare där parametrar har justerats och ändringar förklaras i textfält | En notebook presenteras delvis eller är dåligt förklarad | En notebook är buggig eller bristfällig |
Ansvarsfriskrivning:
Detta dokument har översatts med hjälp av AI-översättningstjänsten Co-op Translator. Även om vi strävar efter noggrannhet, bör det noteras att automatiserade översättningar kan innehålla fel eller brister. Det ursprungliga dokumentet på dess originalspråk bör betraktas som den auktoritativa källan. För kritisk information rekommenderas professionell mänsklig översättning. Vi ansvarar inte för eventuella missförstånd eller feltolkningar som kan uppstå vid användning av denna översättning.