|
|
<!--
|
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
|
{
|
|
|
"original_hash": "508582278dbb8edd2a8a80ac96ef416c",
|
|
|
"translation_date": "2025-09-05T11:24:51+00:00",
|
|
|
"source_file": "2-Regression/README.md",
|
|
|
"language_code": "sr"
|
|
|
}
|
|
|
-->
|
|
|
# Регресиони модели за машинско учење
|
|
|
## Регионална тема: Регресиони модели за цене бундева у Северној Америци 🎃
|
|
|
|
|
|
У Северној Америци, бундеве се често резбаре у застрашујуће ликове за Ноћ вештица. Хајде да сазнамо више о овим фасцинантним поврћем!
|
|
|
|
|
|
|
|
|
> Фотографија: <a href="https://unsplash.com/@teutschmann?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Beth Teutschmann</a> на <a href="https://unsplash.com/s/photos/jack-o-lanterns?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
|
|
|
|
|
|
## Шта ћете научити
|
|
|
|
|
|
[](https://youtu.be/5QnJtDad4iQ "Видео увод у регресију - Кликните за гледање!")
|
|
|
> 🎥 Кликните на слику изнад за брзи уводни видео у ову лекцију
|
|
|
|
|
|
Лекције у овом одељку обрађују типове регресије у контексту машинског учења. Регресиони модели могу помоћи у одређивању _односа_ између променљивих. Овај тип модела може предвидети вредности као што су дужина, температура или старост, откривајући тако односе између променљивих док анализира податке.
|
|
|
|
|
|
У овом низу лекција, открићете разлике између линеарне и логистичке регресије, као и када је боље користити једну уместо друге.
|
|
|
|
|
|
[](https://youtu.be/XA3OaoW86R8 "Машинско учење за почетнике - Увод у регресионе моделе за машинско учење")
|
|
|
|
|
|
> 🎥 Кликните на слику изнад за кратак видео који уводи у регресионе моделе.
|
|
|
|
|
|
У овом сету лекција, припремићете се за почетак задатака машинског учења, укључујући конфигурисање Visual Studio Code-а за управљање бележницама, уобичајеним окружењем за научнике података. Открићете Scikit-learn, библиотеку за машинско учење, и изградићете своје прве моделе, са фокусом на регресионе моделе у овом поглављу.
|
|
|
|
|
|
> Постоје корисни алати са мало кода који вам могу помоћи да научите како да радите са регресионим моделима. Пробајте [Azure ML за овај задатак](https://docs.microsoft.com/learn/modules/create-regression-model-azure-machine-learning-designer/?WT.mc_id=academic-77952-leestott)
|
|
|
|
|
|
### Лекције
|
|
|
|
|
|
1. [Алатке заната](1-Tools/README.md)
|
|
|
2. [Управљање подацима](2-Data/README.md)
|
|
|
3. [Линеарна и полиномијална регресија](3-Linear/README.md)
|
|
|
4. [Логистичка регресија](4-Logistic/README.md)
|
|
|
|
|
|
---
|
|
|
### Захвалнице
|
|
|
|
|
|
"Машинско учење са регресијом" написано је са ♥️ од стране [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)
|
|
|
|
|
|
♥️ Доприноси за квизове укључују: [Muhammad Sakib Khan Inan](https://twitter.com/Sakibinan) и [Ornella Altunyan](https://twitter.com/ornelladotcom)
|
|
|
|
|
|
Скуп података о бундевама предложен је од стране [овог пројекта на Kaggle-у](https://www.kaggle.com/usda/a-year-of-pumpkin-prices), а његови подаци су преузети из [Извештаја о стандардима терминалних тржишта за специјалне усеве](https://www.marketnews.usda.gov/mnp/fv-report-config-step1?type=termPrice) које дистрибуира Министарство пољопривреде Сједињених Држава. Додали смо неке тачке око боје на основу сорте како бисмо нормализовали дистрибуцију. Ови подаци су у јавном домену.
|
|
|
|
|
|
---
|
|
|
|
|
|
**Одрицање од одговорности**:
|
|
|
Овај документ је преведен коришћењем услуге за превођење помоћу вештачке интелигенције [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Иако тежимо тачности, молимо вас да имате у виду да аутоматски преводи могу садржати грешке или нетачности. Оригинални документ на изворном језику треба сматрати ауторитативним извором. За критичне информације препоручује се професионални превод од стране људи. Не сносимо одговорност за било каква неспоразумевања или погрешна тумачења која могу произаћи из коришћења овог превода. |
