You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
ML-For-Beginners/translations/sl/5-Clustering/2-K-Means/assignment.md

25 lines
1.7 KiB

<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
"original_hash": "b8e17eff34ad1680eba2a5d3cf9ffc41",
"translation_date": "2025-09-05T12:21:11+00:00",
"source_file": "5-Clustering/2-K-Means/assignment.md",
"language_code": "sl"
}
-->
# Preizkusite različne metode grozdenja
## Navodila
V tej lekciji ste se naučili o grozdenju s K-sredinami (K-Means). Včasih metoda K-sredin ni primerna za vaše podatke. Ustvarite beležnico z uporabo podatkov iz teh lekcij ali od drugod (navedite vir) in prikažite drugo metodo grozdenja, ki NE uporablja K-sredin. Kaj ste se naučili?
## Merila
| Merilo | Odlično | Zadostno | Potrebne izboljšave |
| -------- | --------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------- | ---------------------------- |
| | Predstavljena je beležnica z dobro dokumentiranim modelom grozdenja | Predstavljena je beležnica brez dobre dokumentacije in/ali nepopolna | Predloženo je nepopolno delo |
---
**Omejitev odgovornosti**:
Ta dokument je bil preveden z uporabo storitve za strojno prevajanje [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Čeprav si prizadevamo za natančnost, vas prosimo, da se zavedate, da lahko avtomatizirani prevodi vsebujejo napake ali netočnosti. Izvirni dokument v njegovem izvirnem jeziku je treba obravnavati kot avtoritativni vir. Za ključne informacije priporočamo strokovno človeško prevajanje. Ne prevzemamo odgovornosti za morebitna nesporazumevanja ali napačne razlage, ki izhajajo iz uporabe tega prevoda.