You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
ML-For-Beginners/translations/sl/3-Web-App/README.md

2.3 KiB

Ustvarite spletno aplikacijo za uporabo vašega ML modela

V tem delu učnega načrta boste spoznali praktično temo strojnega učenja: kako shraniti vaš Scikit-learn model kot datoteko, ki jo lahko uporabite za napovedi znotraj spletne aplikacije. Ko je model shranjen, se boste naučili, kako ga uporabiti v spletni aplikaciji, zgrajeni v Flasku. Najprej boste ustvarili model z uporabo podatkov, ki se nanašajo na opažanja NLP-jev! Nato boste zgradili spletno aplikacijo, ki vam bo omogočila vnos števila sekund skupaj z vrednostmi zemljepisne širine in dolžine za napoved, katera država je poročala o opažanju NLP-ja.

UFO Parking

Fotografija avtorja Michael Herren na Unsplash

Lekcije

  1. Ustvarite spletno aplikacijo

Zasluge

"Ustvarite spletno aplikacijo" je bilo napisano z ♥️ avtorice Jen Looper.

♥️ Kvize je napisal Rohan Raj.

Podatkovni niz je pridobljen iz Kaggle.

Arhitektura spletne aplikacije je bila delno predlagana v tem članku in tem repozitoriju avtorja Abhinav Sagar.


Omejitev odgovornosti:
Ta dokument je bil preveden z uporabo storitve za strojno prevajanje Co-op Translator. Čeprav si prizadevamo za natančnost, vas prosimo, da upoštevate, da lahko avtomatizirani prevodi vsebujejo napake ali netočnosti. Izvirni dokument v njegovem izvirnem jeziku je treba obravnavati kot avtoritativni vir. Za ključne informacije priporočamo strokovno človeško prevajanje. Ne prevzemamo odgovornosti za morebitna nesporazumevanja ali napačne razlage, ki izhajajo iz uporabe tega prevoda.