You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
25 lines
1.8 KiB
25 lines
1.8 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "91c6a180ef08e20cc15acfd2d6d6e164",
|
|
"translation_date": "2025-09-05T15:57:28+00:00",
|
|
"source_file": "9-Real-World/2-Debugging-ML-Models/assignment.md",
|
|
"language_code": "sk"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# Preskúmajte dashboard Responsible AI (RAI)
|
|
|
|
## Pokyny
|
|
|
|
V tejto lekcii ste sa dozvedeli o dashboarde RAI, súbore komponentov postavených na "open-source" nástrojoch, ktoré pomáhajú dátovým vedcom vykonávať analýzu chýb, prieskum dát, hodnotenie spravodlivosti, interpretáciu modelov, posúdenie kontrafaktuálnych scenárov/čo-ak analýz a kauzálnu analýzu v AI systémoch. Pre túto úlohu preskúmajte niektoré ukážkové [notebooky](https://github.com/Azure/RAI-vNext-Preview/tree/main/examples/notebooks) dashboardu RAI a svoje zistenia prezentujte v práci alebo prezentácii.
|
|
|
|
## Hodnotiace kritériá
|
|
|
|
| Kritérium | Vynikajúce | Dostatočné | Vyžaduje zlepšenie |
|
|
| --------- | ---------- | ---------- | ------------------ |
|
|
| | Práca alebo powerpointová prezentácia diskutuje o komponentoch dashboardu RAI, notebooku, ktorý bol spustený, a záveroch vyvodených z jeho spustenia | Práca je prezentovaná bez záverov | Práca nie je prezentovaná |
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**Upozornenie**:
|
|
Tento dokument bol preložený pomocou služby AI prekladu [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aj keď sa snažíme o presnosť, prosím, berte na vedomie, že automatizované preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Pôvodný dokument v jeho pôvodnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nie sme zodpovední za akékoľvek nedorozumenia alebo nesprávne interpretácie vyplývajúce z použitia tohto prekladu. |