2.2 KiB
Vizualizujte ďalšie časové rady
Pokyny
Začali ste sa učiť o predpovedaní časových radov tým, že ste sa pozreli na typ údajov, ktoré vyžadujú tento špeciálny modelovací prístup. Vizualizovali ste niektoré údaje týkajúce sa energie. Teraz sa pozrite na ďalšie údaje, ktoré by mohli profitovať z predpovedania časových radov. Nájdite tri príklady (skúste Kaggle a Azure Open Datasets) a vytvorte notebook na ich vizualizáciu. V notebooku zaznamenajte akékoľvek špeciálne charakteristiky, ktoré majú (sezónnosť, náhle zmeny alebo iné trendy).
Hodnotiace kritériá
| Kritérium | Vynikajúce | Dostatočné | Potrebuje zlepšenie |
|---|---|---|---|
| Tri súbory údajov sú zobrazené a vysvetlené v notebooku | Dva súbory údajov sú zobrazené a vysvetlené v notebooku | Málo súborov údajov je zobrazených alebo vysvetlených v notebooku, alebo prezentované údaje sú nedostatočné |
Upozornenie:
Tento dokument bol preložený pomocou služby AI prekladu Co-op Translator. Hoci sa snažíme o presnosť, prosím, berte na vedomie, že automatizované preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Pôvodný dokument v jeho rodnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nie sme zodpovední za akékoľvek nedorozumenia alebo nesprávne interpretácie vyplývajúce z použitia tohto prekladu.