You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
ML-For-Beginners/translations/sk/4-Classification/1-Introduction/assignment.md

25 lines
2.6 KiB

<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
"original_hash": "b2a01912beb24cfb0007f83594dba801",
"translation_date": "2025-09-05T16:27:47+00:00",
"source_file": "4-Classification/1-Introduction/assignment.md",
"language_code": "sk"
}
-->
# Preskúmajte metódy klasifikácie
## Pokyny
V [dokumentácii Scikit-learn](https://scikit-learn.org/stable/supervised_learning.html) nájdete rozsiahly zoznam spôsobov, ako klasifikovať dáta. Urobte si malý prieskum v tejto dokumentácii: vaším cieľom je nájsť metódy klasifikácie a priradiť k nim dataset z tohto kurzu, otázku, ktorú môžete položiť, a techniku klasifikácie. Vytvorte tabuľku alebo tabuľku v súbore .doc a vysvetlite, ako by dataset fungoval s algoritmom klasifikácie.
## Hodnotiace kritériá
| Kritériá | Vynikajúce | Dostatočné | Potrebuje zlepšenie |
| -------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| | Dokument obsahuje prehľad 5 algoritmov spolu s klasifikačnou technikou. Prehľad je dobre vysvetlený a podrobný. | Dokument obsahuje prehľad 3 algoritmov spolu s klasifikačnou technikou. Prehľad je dobre vysvetlený a podrobný. | Dokument obsahuje prehľad menej ako troch algoritmov spolu s klasifikačnou technikou a prehľad nie je dobre vysvetlený ani podrobný. |
---
**Upozornenie**:
Tento dokument bol preložený pomocou služby AI prekladu [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Hoci sa snažíme o presnosť, prosím, berte na vedomie, že automatizované preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Pôvodný dokument v jeho pôvodnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nie sme zodpovední za žiadne nedorozumenia alebo nesprávne interpretácie vyplývajúce z použitia tohto prekladu.