This file contains ambiguous Unicode characters that may be confused with others in your current locale. If your use case is intentional and legitimate, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to highlight these characters.
В этом уроке вы узнали о панели управления RAI — наборе компонентов, основанных на "open-source" инструментах, которые помогают специалистам по данным проводить анализ ошибок, исследование данных, оценку справедливости, интерпретацию моделей, анализ контрафактов/гипотетических сценариев и причинно-следственный анализ в системах искусственного интеллекта. Для выполнения задания изучите некоторые примеры [ноутбуков](https://github.com/Azure/RAI-vNext-Preview/tree/main/examples/notebooks) панели управления RAI и представьте свои выводы в виде статьи или презентации.
## Критерии оценки
| Критерий | Отлично | Удовлетворительно | Требует улучшения |
| | Представлена статья или презентация PowerPoint, обсуждающая компоненты панели управления RAI, ноутбук, который был запущен, и выводы, сделанные на основе его выполнения | Представлена статья без выводов | Статья не представлена |
---
**Отказ от ответственности**:
Этот документ был переведен с помощью сервиса автоматического перевода [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Несмотря на наши усилия обеспечить точность, автоматические переводы могут содержать ошибки или неточности. Оригинальный документ на его родном языке следует считать авторитетным источником. Для получения критически важной информации рекомендуется профессиональный перевод человеком. Мы не несем ответственности за любые недоразумения или неправильные интерпретации, возникшие в результате использования данного перевода.
