This file contains ambiguous Unicode characters that may be confused with others in your current locale. If your use case is intentional and legitimate, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to highlight these characters.
Вы начали изучать прогнозирование временных рядов, рассматривая тип данных, требующих этого специального моделирования. Вы уже визуализировали некоторые данные, связанные с энергией. Теперь найдите другие данные, которые могли бы выиграть от прогнозирования временных рядов. Найдите три примера (попробуйте [Kaggle](https://kaggle.com) и [Azure Open Datasets](https://azure.microsoft.com/en-us/services/open-datasets/catalog/?WT.mc_id=academic-77952-leestott)) и создайте ноутбук для их визуализации. Отметьте в ноутбуке любые особые характеристики данных (сезонность, резкие изменения или другие тренды).
## Критерии оценки
| Критерии | Превосходно | Удовлетворительно | Требуется улучшение |
| | Три набора данных визуализированы и объяснены в ноутбуке | Два набора данных визуализированы и объяснены в ноутбуке | Мало наборов данных визуализировано или объяснено в ноутбуке, либо представленные данные недостаточны |
---
**Отказ от ответственности**:
Этот документ был переведен с помощью сервиса автоматического перевода [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Хотя мы стремимся к точности, пожалуйста, имейте в виду, что автоматические переводы могут содержать ошибки или неточности. Оригинальный документ на его исходном языке следует считать авторитетным источником. Для получения критически важной информации рекомендуется профессиональный перевод человеком. Мы не несем ответственности за любые недоразумения или неправильные интерпретации, возникшие в результате использования данного перевода.
