5.1 KiB
Начало работы с обработкой естественного языка
Обработка естественного языка (NLP) — это способность компьютерной программы понимать человеческий язык в его устной и письменной форме, называемой естественным языком. Это компонент искусственного интеллекта (AI). NLP существует уже более 50 лет и имеет корни в области лингвистики. Вся эта область направлена на то, чтобы помочь машинам понимать и обрабатывать человеческий язык. Это может быть использовано для выполнения таких задач, как проверка орфографии или машинный перевод. NLP имеет множество реальных приложений в различных областях, включая медицинские исследования, поисковые системы и бизнес-аналитику.
Региональная тема: Европейские языки, литература и романтические отели Европы ❤️
В этом разделе учебной программы вы познакомитесь с одним из самых распространенных применений машинного обучения: обработкой естественного языка (NLP). Происходя из вычислительной лингвистики, эта категория искусственного интеллекта является мостом между людьми и машинами через голосовое или текстовое общение.
На этих уроках мы изучим основы NLP, создавая небольших разговорных ботов, чтобы понять, как машинное обучение помогает делать эти разговоры все более "умными". Вы отправитесь в прошлое, общаясь с Элизабет Беннет и мистером Дарси из классического романа Джейн Остин "Гордость и предубеждение", опубликованного в 1813 году. Затем вы углубите свои знания, изучая анализ настроений через отзывы о гостиницах в Европе.
Фото Элейн Хоулин на Unsplash
Уроки
- Введение в обработку естественного языка
- Основные задачи и техники NLP
- Перевод и анализ настроений с помощью машинного обучения
- Подготовка данных
- NLTK для анализа настроений
Благодарности
Эти уроки по обработке естественного языка были написаны с ☕ Стивеном Хауэллом
Отказ от ответственности:
Этот документ был переведен с помощью сервиса автоматического перевода Co-op Translator. Хотя мы стремимся к точности, пожалуйста, учитывайте, что автоматические переводы могут содержать ошибки или неточности. Оригинальный документ на его исходном языке следует считать авторитетным источником. Для получения критически важной информации рекомендуется профессиональный перевод человеком. Мы не несем ответственности за любые недоразумения или неправильные интерпретации, возникшие в результате использования данного перевода.