This file contains ambiguous Unicode characters that may be confused with others in your current locale. If your use case is intentional and legitimate, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to highlight these characters.
В [этой тетради](https://www.kaggle.com/jenlooper/emily-dickinson-word-frequency) вы найдете более 500 стихотворений Эмили Дикинсон, ранее проанализированных на предмет настроения с использованием аналитики текста Azure. Используя этот набор данных, выполните анализ, применяя методы, описанные в уроке. Соответствует ли предполагаемое настроение стихотворения решению более сложной службы Azure? Почему или почему нет, на ваш взгляд? Удивило ли вас что-нибудь?
## Критерии оценки
| Критерий | Превосходно | Удовлетворительно | Требуется улучшение |
| | Представлена тетрадь с качественным анализом выборки произведений автора | Тетрадь неполная или не содержит анализа | Тетрадь не представлена |
---
**Отказ от ответственности**:
Этот документ был переведен с помощью сервиса автоматического перевода [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Несмотря на наши усилия обеспечить точность, автоматические переводы могут содержать ошибки или неточности. Оригинальный документ на его родном языке следует считать авторитетным источником. Для получения критически важной информации рекомендуется профессиональный перевод человеком. Мы не несем ответственности за любые недоразумения или неправильные интерпретации, возникшие в результате использования данного перевода.
