3.4 KiB
Introducere în procesarea limbajului natural
Procesarea limbajului natural (NLP) reprezintă abilitatea unui program de calculator de a înțelege limbajul uman așa cum este vorbit și scris – denumit limbaj natural. Este o componentă a inteligenței artificiale (AI). NLP există de mai bine de 50 de ani și își are rădăcinile în domeniul lingvisticii. Întregul domeniu este orientat spre a ajuta mașinile să înțeleagă și să proceseze limbajul uman. Acest lucru poate fi utilizat ulterior pentru a îndeplini sarcini precum verificarea ortografică sau traducerea automată. Are o varietate de aplicații practice în mai multe domenii, inclusiv cercetarea medicală, motoarele de căutare și analiza de business.
Subiect regional: Limbile și literatura europeană și hotelurile romantice din Europa ❤️
În această secțiune a curriculumului, vei fi introdus în una dintre cele mai răspândite utilizări ale învățării automate: procesarea limbajului natural (NLP). Derivată din lingvistica computațională, această categorie de inteligență artificială reprezintă puntea de legătură între oameni și mașini prin comunicare vocală sau textuală.
În aceste lecții vom învăța elementele de bază ale NLP construind mici roboți conversaționali pentru a înțelege cum învățarea automată contribuie la crearea unor conversații din ce în ce mai „inteligente”. Vei călători în timp, discutând cu Elizabeth Bennett și Mr. Darcy din romanul clasic al lui Jane Austen, Mândrie și Prejudecată, publicat în 1813. Apoi, îți vei aprofunda cunoștințele învățând despre analiza sentimentelor prin recenzii de hoteluri din Europa.
Fotografie de Elaine Howlin pe Unsplash
Lecții
- Introducere în procesarea limbajului natural
- Sarcini și tehnici comune în NLP
- Traducere și analiză a sentimentelor cu învățarea automată
- Pregătirea datelor tale
- NLTK pentru analiza sentimentelor
Credite
Aceste lecții despre procesarea limbajului natural au fost scrise cu ☕ de Stephen Howell
Declinare de responsabilitate:
Acest document a fost tradus folosind serviciul de traducere AI Co-op Translator. Deși ne străduim să asigurăm acuratețea, vă rugăm să rețineți că traducerile automate pot conține erori sau inexactități. Documentul original în limba sa natală ar trebui considerat sursa autoritară. Pentru informații critice, se recomandă traducerea profesională realizată de un specialist uman. Nu ne asumăm responsabilitatea pentru eventualele neînțelegeri sau interpretări greșite care pot apărea din utilizarea acestei traduceri.