2.1 KiB
Cercetare alte vizualizări pentru clustering
Instrucțiuni
În această lecție, ai lucrat cu câteva tehnici de vizualizare pentru a înțelege cum să îți reprezinți datele în pregătirea pentru clustering. Scatterplot-urile, în special, sunt utile pentru identificarea grupurilor de obiecte. Cercetează diferite metode și biblioteci pentru a crea scatterplot-uri și documentează-ți munca într-un notebook. Poți folosi datele din această lecție, din alte lecții sau date pe care le obții singur (te rugăm să menționezi sursa acestora în notebook-ul tău). Reprezintă câteva date folosind scatterplot-uri și explică ce descoperi.
Rubrică
| Criterii | Exemplară | Adecvată | Necesită îmbunătățiri |
|---|---|---|---|
| Este prezentat un notebook cu cinci scatterplot-uri bine documentate | Este prezentat un notebook cu mai puțin de cinci scatterplot-uri și este mai puțin bine documentat | Este prezentat un notebook incomplet |
Declinare de responsabilitate:
Acest document a fost tradus folosind serviciul de traducere AI Co-op Translator. Deși ne străduim să asigurăm acuratețea, vă rugăm să rețineți că traducerile automate pot conține erori sau inexactități. Documentul original în limba sa maternă ar trebui considerat sursa autoritară. Pentru informații critice, se recomandă traducerea profesională realizată de un specialist. Nu ne asumăm responsabilitatea pentru eventualele neînțelegeri sau interpretări greșite care pot apărea din utilizarea acestei traduceri.