You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
ML-For-Beginners/translations/ro/3-Web-App/README.md

2.4 KiB

Construiește o aplicație web pentru a utiliza modelul tău ML

În această secțiune a curriculumului, vei fi introdus într-un subiect aplicat de ML: cum să salvezi modelul tău Scikit-learn ca fișier care poate fi utilizat pentru a face predicții într-o aplicație web. După ce modelul este salvat, vei învăța cum să-l folosești într-o aplicație web construită cu Flask. Mai întâi vei crea un model folosind niște date despre observațiile OZN-urilor! Apoi, vei construi o aplicație web care îți va permite să introduci un număr de secunde împreună cu o valoare de latitudine și longitudine pentru a prezice care țară a raportat că a văzut un OZN.

Parcare OZN

Fotografie de Michael Herren pe Unsplash

Lecții

  1. Construiește o aplicație web

Credite

"Construiește o aplicație web" a fost scrisă cu ♥️ de Jen Looper.

♥️ Testele au fost scrise de Rohan Raj.

Setul de date este preluat de la Kaggle.

Arhitectura aplicației web a fost sugerată parțial de acest articol și acest repo de Abhinav Sagar.


Declinare de responsabilitate:
Acest document a fost tradus folosind serviciul de traducere AI Co-op Translator. Deși ne străduim să asigurăm acuratețea, vă rugăm să rețineți că traducerile automate pot conține erori sau inexactități. Documentul original în limba sa natală ar trebui considerat sursa autoritară. Pentru informații critice, se recomandă traducerea profesională realizată de un specialist uman. Nu ne asumăm responsabilitatea pentru eventualele neînțelegeri sau interpretări greșite care pot apărea din utilizarea acestei traduceri.