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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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"original_hash": "94aa2fc6154252ae30a3f3740299707a",
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"translation_date": "2025-09-03T17:01:06+00:00",
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"source_file": "7-TimeSeries/3-SVR/assignment.md",
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"language_code": "pt"
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}
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# Um novo modelo SVR
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## Instruções [^1]
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Agora que já construiu um modelo SVR, crie um novo com dados frescos (experimente um destes [conjuntos de dados da Duke](http://www2.stat.duke.edu/~mw/ts_data_sets.html)). Documente o seu trabalho num notebook, visualize os dados e o seu modelo, e teste a sua precisão utilizando gráficos apropriados e MAPE. Experimente também ajustar os diferentes hiperparâmetros e usar valores diferentes para os timesteps.
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## Rubrica [^1]
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| Critérios | Exemplar | Adequado | Necessita Melhorias |
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| | Um notebook é apresentado com um modelo SVR construído, testado e explicado com visualizações e precisão declarada. | O notebook apresentado não está documentado ou contém erros. | Um notebook incompleto é apresentado |
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[^1]: O texto nesta seção foi baseado na [tarefa de ARIMA](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/tree/main/7-TimeSeries/2-ARIMA/assignment.md)
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**Aviso Legal**:
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