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ML-For-Beginners/translations/pt/7-TimeSeries/1-Introduction/assignment.md

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# Visualizar mais Séries Temporais
## Instruções
Você começou a aprender sobre Previsão de Séries Temporais ao observar o tipo de dados que requerem este modelo especial. Já visualizou alguns dados relacionados à energia. Agora, procure outros dados que possam se beneficiar da Previsão de Séries Temporais. Encontre três exemplos (experimente [Kaggle](https://kaggle.com) e [Azure Open Datasets](https://azure.microsoft.com/en-us/services/open-datasets/catalog/?WT.mc_id=academic-77952-leestott)) e crie um notebook para visualizá-los. Anote quaisquer características especiais que eles apresentem (sazonalidade, mudanças abruptas ou outras tendências) no notebook.
## Rubrica
| Critérios | Exemplar | Adequado | Necessita Melhorias |
| --------- | ----------------------------------------------------- | --------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------- |
| | Três conjuntos de dados são plotados e explicados no notebook | Dois conjuntos de dados são plotados e explicados no notebook | Poucos conjuntos de dados são plotados ou explicados no notebook ou os dados apresentados são insuficientes |
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**Aviso Legal**:
Este documento foi traduzido utilizando o serviço de tradução por IA [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Embora nos esforcemos para garantir a precisão, é importante notar que traduções automáticas podem conter erros ou imprecisões. O documento original na sua língua nativa deve ser considerado a fonte autoritária. Para informações críticas, recomenda-se a tradução profissional realizada por humanos. Não nos responsabilizamos por quaisquer mal-entendidos ou interpretações incorretas decorrentes da utilização desta tradução.