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Introdução ao processamento de linguagem natural

O processamento de linguagem natural (PLN) é a capacidade de um programa de computador entender a linguagem humana tal como é falada e escrita — referida como linguagem natural. É um componente da inteligência artificial (IA). O PLN existe há mais de 50 anos e tem raízes no campo da linguística. Todo o campo é direcionado a ajudar as máquinas a compreender e processar a linguagem humana. Isso pode ser usado para realizar tarefas como correção ortográfica ou tradução automática. Tem uma variedade de aplicações no mundo real em diversos campos, incluindo pesquisa médica, motores de busca e inteligência empresarial.

Tópico regional: Línguas e literatura europeias e hotéis românticos da Europa ❤️

Nesta seção do currículo, será introduzido um dos usos mais difundidos do aprendizado de máquina: o processamento de linguagem natural (PLN). Derivado da linguística computacional, esta categoria de inteligência artificial é a ponte entre humanos e máquinas através de comunicação por voz ou texto.

Nestes módulos, aprenderemos os fundamentos do PLN construindo pequenos bots conversacionais para entender como o aprendizado de máquina ajuda a tornar essas conversas cada vez mais 'inteligentes'. Você viajará no tempo, conversando com Elizabeth Bennett e Mr. Darcy do clássico romance de Jane Austen, Orgulho e Preconceito, publicado em 1813. Depois, aprofundará seus conhecimentos aprendendo sobre análise de sentimentos através de avaliações de hotéis na Europa.

Livro Orgulho e Preconceito e chá

Foto por Elaine Howlin no Unsplash

Aulas

  1. Introdução ao processamento de linguagem natural
  2. Tarefas e técnicas comuns de PLN
  3. Tradução e análise de sentimentos com aprendizado de máquina
  4. Preparando os seus dados
  5. NLTK para análise de sentimentos

Créditos

Estas aulas de processamento de linguagem natural foram escritas com ☕ por Stephen Howell

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Este documento foi traduzido utilizando o serviço de tradução por IA Co-op Translator. Embora nos esforcemos para garantir a precisão, esteja ciente de que traduções automáticas podem conter erros ou imprecisões. O documento original no seu idioma nativo deve ser considerado a fonte oficial. Para informações críticas, recomenda-se uma tradução profissional realizada por humanos. Não nos responsabilizamos por quaisquer mal-entendidos ou interpretações incorretas resultantes do uso desta tradução.