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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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"original_hash": "9d2a734deb904caff310d1a999c6bd7a",
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# Licença poética
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## Instruções
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Neste [notebook](https://www.kaggle.com/jenlooper/emily-dickinson-word-frequency) pode encontrar mais de 500 poemas de Emily Dickinson previamente analisados quanto ao sentimento utilizando a análise de texto do Azure. Usando este conjunto de dados, analise-o utilizando as técnicas descritas na lição. O sentimento sugerido de um poema corresponde à decisão do serviço mais sofisticado do Azure? Porquê ou porquê não, na sua opinião? Há algo que o surpreenda?
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## Rubrica
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| Critérios | Exemplar | Adequado | Necessita de Melhorias |
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| | Um notebook é apresentado com uma análise sólida de uma amostra do autor | O notebook está incompleto ou não realiza a análise | Nenhum notebook é apresentado |
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**Aviso Legal**:
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Este documento foi traduzido utilizando o serviço de tradução por IA [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Embora nos esforcemos para garantir a precisão, é importante notar que traduções automáticas podem conter erros ou imprecisões. O documento original na sua língua nativa deve ser considerado a fonte autoritária. Para informações críticas, recomenda-se a tradução profissional realizada por humanos. Não nos responsabilizamos por quaisquer mal-entendidos ou interpretações incorretas decorrentes da utilização desta tradução. |