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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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"original_hash": "58dfdaf79fb73f7d34b22bdbacf57329",
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"translation_date": "2025-09-03T18:11:49+00:00",
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# Exploração de Parâmetros
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## Instruções
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Existem muitos parâmetros que são definidos por padrão ao trabalhar com estes classificadores. O Intellisense no VS Code pode ajudá-lo a explorá-los. Adote uma das Técnicas de Classificação de ML desta lição e reentreine os modelos ajustando vários valores de parâmetros. Crie um notebook explicando por que algumas alterações melhoram a qualidade do modelo enquanto outras a prejudicam. Seja detalhado na sua resposta.
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## Critérios de Avaliação
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| Critério | Exemplar | Adequado | Necessita Melhorias |
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| | Um notebook é apresentado com um classificador completamente desenvolvido e seus parâmetros ajustados, com alterações explicadas em caixas de texto | Um notebook é apresentado parcialmente ou mal explicado | Um notebook contém erros ou falhas |
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**Aviso Legal**:
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Este documento foi traduzido utilizando o serviço de tradução por IA [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Embora nos esforcemos para garantir a precisão, esteja ciente de que traduções automáticas podem conter erros ou imprecisões. O documento original na sua língua nativa deve ser considerado a fonte oficial. Para informações críticas, recomenda-se uma tradução profissional realizada por humanos. Não nos responsabilizamos por quaisquer mal-entendidos ou interpretações incorretas resultantes do uso desta tradução. |