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ML-For-Beginners/translations/pt/2-Regression/1-Tools/assignment.md

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# Regressão com Scikit-learn
## Instruções
Consulte o [Linnerud dataset](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.load_linnerud.html#sklearn.datasets.load_linnerud) no Scikit-learn. Este conjunto de dados possui múltiplos [alvos](https://scikit-learn.org/stable/datasets/toy_dataset.html#linnerrud-dataset): 'Consiste em três variáveis de exercício (dados) e três variáveis fisiológicas (alvo) coletadas de vinte homens de meia-idade em um clube de fitness'.
Com as suas próprias palavras, descreva como criar um modelo de regressão que represente graficamente a relação entre a medida da cintura e o número de abdominais realizados. Faça o mesmo para os outros pontos de dados deste conjunto de dados.
## Rubrica
| Critério | Exemplar | Adequado | Necessita de Melhorias |
| ------------------------------ | ----------------------------------- | ----------------------------- | -------------------------- |
| Submeter um parágrafo descritivo | Um parágrafo bem escrito é submetido | Algumas frases são submetidas | Nenhuma descrição é fornecida |
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**Aviso**:
Este documento foi traduzido utilizando o serviço de tradução por IA [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Embora nos esforcemos pela precisão, esteja ciente de que traduções automáticas podem conter erros ou imprecisões. O documento original na sua língua nativa deve ser considerado a fonte autoritária. Para informações críticas, recomenda-se uma tradução profissional realizada por humanos. Não nos responsabilizamos por quaisquer mal-entendidos ou interpretações incorretas decorrentes da utilização desta tradução.