You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
25 lines
1.9 KiB
25 lines
1.9 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "1c814013e10866dfd92cdb32caaae3ac",
|
|
"translation_date": "2025-09-03T16:51:36+00:00",
|
|
"source_file": "7-TimeSeries/2-ARIMA/assignment.md",
|
|
"language_code": "pl"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# Nowy model ARIMA
|
|
|
|
## Instrukcje
|
|
|
|
Teraz, gdy stworzyłeś model ARIMA, zbuduj nowy model, korzystając ze świeżych danych (wypróbuj jeden z [tych zestawów danych z Duke](http://www2.stat.duke.edu/~mw/ts_data_sets.html)). Opisz swoją pracę w notatniku, zwizualizuj dane i model, a następnie przetestuj jego dokładność za pomocą MAPE.
|
|
|
|
## Kryteria oceny
|
|
|
|
| Kryteria | Wzorowe | Wystarczające | Wymaga poprawy |
|
|
| -------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------- | ----------------------------------- |
|
|
| | Przedstawiono notatnik z nowym modelem ARIMA, który został zbudowany, przetestowany i wyjaśniony, z wizualizacjami oraz podaną dokładnością. | Przedstawiony notatnik nie jest opisany lub zawiera błędy | Przedstawiono niekompletny notatnik |
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**Zastrzeżenie**:
|
|
Ten dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczenia AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Chociaż dokładamy wszelkich starań, aby tłumaczenie było precyzyjne, prosimy pamiętać, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w jego języku źródłowym powinien być uznawany za autorytatywne źródło. W przypadku informacji o kluczowym znaczeniu zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia. |