You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
ML-For-Beginners/translations/pl/6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/assignment.md

25 lines
1.8 KiB

<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
"original_hash": "daf144daa552da6a7d442aff6f3e77d8",
"translation_date": "2025-09-03T19:14:05+00:00",
"source_file": "6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/assignment.md",
"language_code": "pl"
}
-->
# Wypróbuj inny zestaw danych
## Instrukcje
Teraz, gdy nauczyłeś się używać NLTK do przypisywania sentymentu do tekstu, spróbuj użyć innego zestawu danych. Prawdopodobnie będziesz musiał przeprowadzić pewne przetwarzanie danych, więc stwórz notebook i udokumentuj swój tok myślenia. Co odkrywasz?
## Kryteria oceny
| Kryteria | Wzorowe | Wystarczające | Wymaga poprawy |
| -------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------- | ---------------------- |
| | Przedstawiono kompletny notebook i zestaw danych z dobrze udokumentowanymi komórkami wyjaśniającymi, jak przypisywany jest sentyment | Notebook brakuje dobrych wyjaśnień | Notebook zawiera błędy |
---
**Zastrzeżenie**:
Ten dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczeniowej AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Chociaż dokładamy wszelkich starań, aby tłumaczenie było precyzyjne, prosimy pamiętać, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w jego rodzimym języku powinien być uznawany za wiarygodne źródło. W przypadku informacji krytycznych zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia wykonanego przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z korzystania z tego tłumaczenia.