You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
ML-For-Beginners/translations/pl/4-Classification/1-Introduction/assignment.md

25 lines
2.8 KiB

<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
"original_hash": "b2a01912beb24cfb0007f83594dba801",
"translation_date": "2025-09-03T18:15:39+00:00",
"source_file": "4-Classification/1-Introduction/assignment.md",
"language_code": "pl"
}
-->
# Poznaj metody klasyfikacji
## Instrukcje
W [dokumentacji Scikit-learn](https://scikit-learn.org/stable/supervised_learning.html) znajdziesz obszerną listę sposobów klasyfikacji danych. Zrób małe polowanie w tych materiałach: Twoim celem jest znalezienie metod klasyfikacji i dopasowanie ich do zestawu danych z tego programu nauczania, pytania, które można zadać na jego podstawie, oraz techniki klasyfikacji. Stwórz arkusz kalkulacyjny lub tabelę w pliku .doc i wyjaśnij, jak zestaw danych współpracowałby z algorytmem klasyfikacji.
## Kryteria oceny
| Kryteria | Wzorowe | Wystarczające | Wymaga poprawy |
| -------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| | przedstawiony dokument zawiera przegląd 5 algorytmów wraz z techniką klasyfikacji. Przegląd jest dobrze wyjaśniony i szczegółowy. | przedstawiony dokument zawiera przegląd 3 algorytmów wraz z techniką klasyfikacji. Przegląd jest dobrze wyjaśniony i szczegółowy. | przedstawiony dokument zawiera przegląd mniej niż trzech algorytmów wraz z techniką klasyfikacji, a przegląd nie jest dobrze wyjaśniony ani szczegółowy. |
---
**Zastrzeżenie**:
Ten dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczenia AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Chociaż dokładamy wszelkich starań, aby tłumaczenie było precyzyjne, prosimy pamiętać, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w jego rodzimym języku powinien być uznawany za wiarygodne źródło. W przypadku informacji o kluczowym znaczeniu zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia.