You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
ML-For-Beginners/translations/pl/2-Regression/4-Logistic/assignment.md

25 lines
1.8 KiB

<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
"original_hash": "8af40209a41494068c1f42b14c0b450d",
"translation_date": "2025-09-03T16:34:54+00:00",
"source_file": "2-Regression/4-Logistic/assignment.md",
"language_code": "pl"
}
-->
# Ponowne próby regresji
## Instrukcje
W lekcji używałeś wycinka danych o dyniach. Teraz wróć do oryginalnych danych i spróbuj wykorzystać je w całości, po ich oczyszczeniu i standaryzacji, aby zbudować model regresji logistycznej.
## Kryteria oceny
| Kryteria | Wzorowe | Wystarczające | Wymaga poprawy |
| -------- | ---------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------ | ----------------------------------------------------------- |
| | Przedstawiono notebook z dobrze wyjaśnionym i dobrze działającym modelem | Przedstawiono notebook z modelem, który działa minimalnie | Przedstawiono notebook z modelem o słabej wydajności lub brak modelu |
---
**Zastrzeżenie**:
Ten dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczenia AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Chociaż dokładamy wszelkich starań, aby tłumaczenie było precyzyjne, prosimy pamiętać, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w jego rodzimym języku powinien być uznawany za źródło autorytatywne. W przypadku informacji o kluczowym znaczeniu zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia.