You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
25 lines
1.8 KiB
25 lines
1.8 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "cc471fa89c293bc735dd3a9a0fb79b1b",
|
|
"translation_date": "2025-09-03T16:24:54+00:00",
|
|
"source_file": "2-Regression/3-Linear/assignment.md",
|
|
"language_code": "pl"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# Tworzenie Modelu Regresji
|
|
|
|
## Instrukcje
|
|
|
|
W tej lekcji pokazano, jak zbudować model wykorzystując zarówno regresję liniową, jak i wielomianową. Korzystając z tej wiedzy, znajdź zbiór danych lub użyj jednego z wbudowanych zestawów Scikit-learn, aby stworzyć nowy model. Wyjaśnij w swoim notatniku, dlaczego wybrałeś daną technikę i zaprezentuj dokładność swojego modelu. Jeśli model nie jest dokładny, wyjaśnij dlaczego.
|
|
|
|
## Kryteria oceny
|
|
|
|
| Kryterium | Wzorowe | Wystarczające | Wymaga poprawy |
|
|
| --------- | ------------------------------------------------------------ | ------------------------- | ------------------------------- |
|
|
| | przedstawia kompletny notatnik z dobrze udokumentowanym rozwiązaniem | rozwiązanie jest niepełne | rozwiązanie jest wadliwe lub zawiera błędy |
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**Zastrzeżenie**:
|
|
Ten dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczenia AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Chociaż dokładamy wszelkich starań, aby tłumaczenie było precyzyjne, prosimy pamiętać, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w jego rodzimym języku powinien być uznawany za wiarygodne źródło. W przypadku informacji o kluczowym znaczeniu zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia. |